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高光譜成像儀的組成及高光譜數(shù)據(jù)的獲取處理方法

發(fā)布時間:2024-05-24
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高光譜成像儀?作為先進的光學檢測儀器,能夠同時獲得樣品的光譜信息和圖像信息,是一種成像技術和光譜技術相結合的多維獲取技術,在不同行業(yè)有著廣泛的應用。本文對高光譜成像儀的組成及高光譜數(shù)據(jù)的獲取處理方法做了介紹。

高光譜成像儀作為先進的光學檢測儀器,能夠同時獲得樣品的光譜信息和圖像信息,是一種成像技術和光譜技術相結合的多維獲取技術,在不同行業(yè)有著廣泛的應用。本文對高光譜成像儀的組成及高光譜數(shù)據(jù)的獲取處理方法做了介紹。

高光譜成像儀

高光譜成像儀的組成:

國際遙感界認為,光譜分辨率在10-1λ數(shù)量級范圍內的為多光譜,分辨率在10-2λ數(shù)量級范圍內的為高光譜。與多光譜技術相比,高光譜成像技術不僅極大地提高了光譜信息的豐富程度,在處理技術上,也為光譜數(shù)據(jù)進行更為快速、有效的分析提供了可能。高光譜成像技術作為一種綜合性技術,集微弱信號檢測、探測技術、精密光學機械、計算機技術于一體,能夠獲取連續(xù)、窄波段的高光譜分辨率的圖像數(shù)據(jù),是一種能夠將成像技術和光譜技術相結合的多維信息獲取技術。高光譜成像技術圖像數(shù)據(jù)的分辨率高達10-2λ數(shù)量級,在可見短紅外波段范圍內光譜分辨率為納米級,光譜波段多達數(shù)十個甚至上百個,各光譜波段間是連續(xù)的,圖像數(shù)據(jù)的每一個像元都可以提取一條完整的高光譜分辨率光譜曲線。

高光譜成像系統(tǒng)由硬件平臺和軟件處理2部分組成,其中,硬件平臺如下圖所示,由高光譜機(CCD相機)、樣品臺、漫反射光源、電動平移臺/傳送帶以及轉接板和轉接塊組成。

高光譜成像系統(tǒng)的硬件平臺

高光譜成像儀圖譜數(shù)據(jù)的獲取與處理方法:

高光譜成像儀對圖像信息的收集包含物理成分和化學成分兩部分。樣品通過漫反射光源將圖像分散并投射到探測器陣列上,圖像的光譜長度范圍包括可見光和近紅外光。通過高光譜成像儀采集的圖像,之后在PC端進行圖像校正、數(shù)據(jù)降維、建模、判定分析。由于不同的高光譜成像系統(tǒng)對圖像的采集存在一定的差異,為了確保高光譜數(shù)據(jù)的可比性和精確性,常利用下式對高光譜圖像進行暗電流校正:

高光譜圖像校正式

式中,R0為反射光譜圖像,W為反射率為99%的白板反射圖像,B為暗電流,R為校正后反射圖像。

由于高光譜成像系統(tǒng)采集的光譜具有連續(xù)性,所以光譜中包含的數(shù)據(jù)量較大,在數(shù)據(jù)處理中會存在一些煩冗的計算問題,因此,選擇合理的數(shù)據(jù)處理方法就顯得尤為重要。大量文獻顯示,提取最佳波段是減少數(shù)據(jù)量最有效的方式,并能夠保證在不丟失重要信息的情況下精確地反映樣品信息。在數(shù)據(jù)處理過程中,數(shù)據(jù)降維也是有效的方法之一,主要的方法有特征波段選擇、分類算法選擇等。最后,采用偏最小二乘法、支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、多元線性回歸等方法建立基于光譜圖像的預測模型,進而實現(xiàn)其在農(nóng)業(yè)上的應用。具體的操作流程如下圖所示。

高光譜系統(tǒng)軟件處理的具體流程

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