基于多種光學技術的食品無損檢測:保障食品安全質量
發(fā)布時間:2024-11-19
瀏覽次數:95
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進的食品檢測方法,其中基于光學的不同波段檢測方法結合光譜技術大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測,它們?yōu)楝F代食品工業(yè)帶來了高效、安全的檢測手段,不僅能根據食品的顏色、質地、水分含量和內部特征進行分級,還能對脂肪、糖分等含量進行評估,且不會對食品造成損壞。
在當今社會,為消費者提供安全、高質量的食品是至關重要的,而這離不開對食品的有效檢查。過去,人們主要依賴人類的感官來判斷食品質量,工人站在傳送帶旁手動分揀產品。但這種方式存在諸多問題,高速和大批量分揀時,人工容易疲勞、分心,從而導致錯誤,難以保證持續(xù)的高度專注和對細節(jié)的把控。
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進的食品檢測方法,其中基于光學的不同波段檢測方法結合光譜技術大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測,它們?yōu)楝F代食品工業(yè)帶來了高效、安全的檢測手段,不僅能根據食品的顏色、質地、水分含量和內部特征進行分級,還能對脂肪、糖分等含量進行評估,且不會對食品造成損壞。
一、可見光相機檢測
幾十年來,帶有在線食品檢測軟件的高速 CCD 和 CMOS 相機被用于食品檢測。它們可以識別凹痕、劃痕和霉菌等,還能根據顏色、形狀和大小對食物進行分級。在檢測食品質量或異物時,分辨食品外觀是個挑戰(zhàn),這取決于食品體積和傳送帶速度,所以需要高分辨率的在線高速相機。
可見光成像能識別外觀缺陷,如劃痕和凹痕,也能按形狀和大小對物體分級。除農產品外,金屬、礦物、塑料和廢物也采用這種光學分選方法。在現代色選機中,相機取代人眼,機械臂等取代人手,系統運行速度更快、更準確、更穩(wěn)定且持續(xù)時間長。不過,可見光范圍相機也有局限,像水果表面下的瘀傷或腐爛、肉中嵌入的金屬、骨頭或塑料等不可見污染物,色選機就無法檢測到。
二、短波紅外相機檢測
非可見光成像,如使用賽斯拜克的短波紅外(SWIR)探測器,能提供 CCD 或 CMOS 相機無法觀察到的信息。水的吸收系數在 970nm(近紅外或 NIR)和 1440nm(短波紅外或 SWIR)處有峰值,意味著這些波長遇到水時會被吸收,所以近紅外尤其是短波紅外波長在檢測水分方面表現出色,因為水分在紅外成像儀上顯示得很暗,即使瘀傷尚未完全形成且在表面以下,水分的存在也可能表明瘀傷。
SP150M相機在 900 - 1700nm 范圍內有高靈敏度,不過其成本較高。基于 Ge 鍺基材料的紅外相機成本低、設備緊湊、便攜,但現階段分辨率較低,多局限于實驗室應用,有望提升后用于食品檢測。短波紅外相機能突破人眼視覺極限,檢測水分含量和異物,如顏色相似的食物。將可見光和非可見光的機器視覺用于生產線,可對新鮮農產品分類,減少產品浪費。
三、X 射線檢測
可見光和短波紅外的機器視覺用于外觀或亞表面檢測,而 X 射線成像是檢測內部特征的可靠方法。X 射線成像在醫(yī)學和安檢領域聞名,在食品行業(yè)質量檢查中也愈發(fā)重要。金屬檢測設備用于食品內部質量檢查時,檢測范圍僅限金屬物體,且靈敏度受磁導率和金屬導電性影響,而 X 射線成像能高靈敏度地檢測金屬、玻璃、塑料、骨骼和貝殼等,并揭示異物的形狀、大小和位置。X 射線成像還能穿透厚表面,高速檢測內部小物體,識別包裝內物體或檢查包裝密封質量。
四、太赫茲檢測
X 射線雖有穿透性但輻射大,對人體有傷害,太赫茲有望替代它。太赫茲波位于微波與紅外之間,又稱 “遠紅外”,對許多非金屬材料有穿透能力,且沒有電離腐蝕,在非接觸成像模式下,不會對操作人員或特殊成分食品造成負面影響。太赫茲技術能穿透紙盒和塑料包裝,查看固態(tài)食品內部異物,還能看到食品內部組成部分用于成分計量。不過,太赫茲技術在食品檢測領域應用尚不廣泛,主要因為水對其強吸收性,對含水量高的食品檢測效果差,且目前多為掃描成像,不適配產線高速檢測,設備成本也較高,但隨著技術進步,有望成為常見檢測技術。
五、紅外光譜儀檢測
食品由多種成分組成,其特性可表明質量安全性。光譜學是基于分子信息評估食品質量的成功技術之一,食品供應商可借此生成定量數據,不依賴人類感官的主觀判斷。借助內置光譜庫,能更易識別食品關鍵成分,量化統計數據可衡量食品質量,且光譜學樣品制備少,可快速在線分析。
近紅外(NIR)光譜是獲取營養(yǎng)、新鮮度和成熟度信息的關鍵。友思特 Linksquare 便攜式光譜儀在采集光譜數據基礎上精簡體積,手持即可檢測食品,結合光譜數據庫能反饋水果、肉類新鮮度等信息。
六、光譜相機檢測
光譜檢測有時只能獲取食品單個位置光譜信息,而食品變質、糖分含量等可能僅在局部。光譜相機將相機與光譜結合,可獲取整個食品覆蓋面積的光譜信息。
多光譜或高光譜相機能檢測數十個或數百個窄帶圖像,根據不同化學物質在不同波長下吸收和反射光的獨特光譜特征,可識別不同化學成分含量或外觀相似但材質不同的樣品,實現分揀、分級。光譜成像還能檢測食物中多種問題,如外形相似的異物、瘀傷、冷傷、硬度、成熟度、礦物質含量等,且都是非破壞性檢測,可減少浪費。利用短波紅外波段的光譜成像,可對肉類、家禽或魚類進行分級,識別和量化化學成分,提供營養(yǎng)、脂肪百分比、糖含量和新鮮度等信息。
相關產品
-
高光譜知識:高光譜圖像處理技術
高光譜圖像處理技術是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術,廣泛應用于航天、農業(yè)、食品安全、醫(yī)學診斷及工業(yè)分類質檢等領域,展現出強大的應用潛力和價值。..
-
高光譜成像技術方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術,精準檢測水果品質,從源頭把控,讓每一顆果實都展現最佳風味!..
-
基于多種光學技術的食品無損檢測:保障食品安全質量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進的食品檢測方法,其中基于光學的不同波段檢測方法結合光譜技術大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測,它..
-
高光譜成像技術在紡織品回收分類中的應用
利用高光譜相機對紡織品進行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..