高光譜成像技術(shù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-03-30
瀏覽次數(shù):535
光譜成像技術(shù)結(jié)合了成像技術(shù)與光譜技術(shù),所獲取的信息是3D光譜數(shù)據(jù)立方體,能夠檢測(cè)、識(shí)別出各種傳統(tǒng)成像技術(shù)難以探測(cè)識(shí)別的目標(biāo),這種數(shù)據(jù)信息在很多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。本文主要介紹了高光譜成像技術(shù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用,具體來說,包含以下幾個(gè)方面。
光譜成像技術(shù)結(jié)合了成像技術(shù)與光譜技術(shù),所獲取的信息是3D光譜數(shù)據(jù)立方體,能夠檢測(cè)、識(shí)別出各種傳統(tǒng)成像技術(shù)難以探測(cè)識(shí)別的目標(biāo),這種數(shù)據(jù)信息在很多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。本文主要介紹了高光譜成像技術(shù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用,具體來說,包含以下幾個(gè)方面。
?
1.?產(chǎn)品分選
在線快速檢測(cè)、分選肉類、水果、蔬菜、工業(yè)品等,如圖2的棗類分選;
?
2.?精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)
檢測(cè)不同農(nóng)作物的種植比例、農(nóng)作物的健康狀況、農(nóng)作物的生長(zhǎng)進(jìn)度、檢測(cè)土壤中或農(nóng)作物葉片中氮磷鉀等主要肥度指標(biāo),為科學(xué)施肥提供依據(jù),減少環(huán)境污染,如圖3農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)分布圖;
?
3.?環(huán)境監(jiān)測(cè)
檢測(cè)水體質(zhì)量、調(diào)查污染源,如圖4的河流渾濁度反演圖;
?
4.?醫(yī)療診斷
檢測(cè)人體的病變組織、血液濃稠度等,如圖5的牙齒表面病變檢測(cè);
?
5.?文物保護(hù)
檢測(cè)文物的材料、指導(dǎo)文物修復(fù),如圖6基于高光譜數(shù)據(jù)的壁面文字提取;
?
6.?刑事偵查
實(shí)現(xiàn)指紋鑒別、血跡鑒別、筆跡鑒別、足跡鑒別、潛在圖像識(shí)別、可燃液體殘留偵測(cè),如圖7的指紋提取;
?
7.?偽裝識(shí)別
檢測(cè)復(fù)雜場(chǎng)景的偽裝隱身目標(biāo),如圖8遠(yuǎn)距離偽裝目標(biāo)探測(cè)識(shí)別。
?
相關(guān)產(chǎn)品
-
高光譜知識(shí):高光譜圖像處理技術(shù)
高光譜圖像處理技術(shù)是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術(shù),廣泛應(yīng)用于航天、農(nóng)業(yè)、食品安全、醫(yī)學(xué)診斷及工業(yè)分類質(zhì)檢等領(lǐng)域,展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和價(jià)值。..
-
高光譜成像技術(shù)方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術(shù),精準(zhǔn)檢測(cè)水果品質(zhì),從源頭把控,讓每一顆果實(shí)都展現(xiàn)最佳風(fēng)味!..
-
基于多種光學(xué)技術(shù)的食品無損檢測(cè):保障食品安全質(zhì)量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進(jìn)的食品檢測(cè)方法,其中基于光學(xué)的不同波段檢測(cè)方法結(jié)合光譜技術(shù)大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測(cè),它..
-
高光譜成像技術(shù)在紡織品回收分類中的應(yīng)用
利用高光譜相機(jī)對(duì)紡織品進(jìn)行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費(fèi)的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..