高光譜成像儀的光譜數(shù)據(jù)立方體怎么使用?
發(fā)布時間:2024-04-12
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高光譜成像儀是一種將成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機結(jié)合的一種光電儀器,它既能獲取二維空間信息又能獲取一維光譜信息,基于這種三維光譜數(shù)據(jù)立方體,能夠檢測、識別出各種傳統(tǒng)成像技術(shù)難以探測識別的目標。那么,高光譜成像儀的光譜數(shù)據(jù)立方體怎么使用?本文為大作了介紹。
高光譜成像儀是一種將成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機結(jié)合的一種光電儀器,它既能獲取二維空間信息又能獲取一維光譜信息,基于這種三維光譜數(shù)據(jù)立方體,能夠檢測、識別出各種傳統(tǒng)成像技術(shù)難以探測識別的目標。那么,高光譜成像儀的光譜數(shù)據(jù)立方體怎么使用?本文為大作了介紹。
高光譜成像儀光譜數(shù)據(jù)立方體的使用,通常有兩類方法:
1.基于二維空間圖像的檢測識別方法
以一幅一幅窄帶光譜圖像為處理對象,或以主成分分析PCA、獨立成分分析ICA等方法提取的特征圖像為對象,用特征提取的方法針對每幅圖像進行處理,最后將每幅圖像的檢測識別結(jié)果進行融合得到最終結(jié)果。這類方法可充分利用傳統(tǒng)圖像處理的基本方法,但計算量大,難以檢測識別亞像元小目標。
2.基于一維光譜矢量的檢測識別方法
以像素的光譜矢量為處理對象,根據(jù)像素之間光譜矢量的相似性或差異性進行檢測處理。這種方法不利用圖像的幾何特征,可以檢測識別亞像元小目標;充分利用像素的光譜特性,能極大提升檢測識別能力?;谝痪S光譜矢量的檢測識別方法是目前光譜信息處理的主流。
二維空間的每個像素均包含一條光譜曲線,如果像素中只有一種對象,像素光譜曲線則是該對象的“純凈光譜”曲線;如果像素中包含幾個對象,像素光譜曲線則是每個對象的光譜曲線按貢獻率組合而成的“混合光譜”。由于大氣散射效應(yīng),實際上不存在真正的“純凈光譜”曲線。
針對產(chǎn)品的高光譜數(shù)據(jù)立方體,將像素中對應(yīng)合格品的光譜向量視為“純凈光譜”像素,將像素中對應(yīng)不合格品的光譜向量視為“另類光譜”像素,將既有合格成分又有不合格成分的像素視為“混合光譜”像素。通過光譜矢量相似性計算,如歐氏距離ED、光譜角SA、光譜信息散度SID、正交投影散度OPD,可以有效區(qū)分純凈光譜、另類光譜與混合光譜。根據(jù)有無另類光譜像素、混合光譜像素,可以分析出產(chǎn)品是否合格;根據(jù)另類像素、混合像素的個數(shù),可以分析產(chǎn)品的質(zhì)量等級;根據(jù)另類像素、混合像素的區(qū)域分布,可以分析產(chǎn)品的損壞區(qū)域。
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