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電子元器件漏膠檢測(cè):高光譜相機(jī)的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-03-18
瀏覽次數(shù):381

隨著科技的飛速發(fā)展,電子元器件的質(zhì)量和性能成為了確保設(shè)備穩(wěn)定、高效運(yùn)行的關(guān)鍵。在這一過程中,電子元器件漏膠檢測(cè)成為了一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。近年來,高光譜相機(jī)技術(shù)的崛起為電子元器件漏膠檢測(cè)帶來了變革。本文將詳細(xì)探討高光譜相機(jī)在電子元器件漏膠檢測(cè)中的應(yīng)用,以及其相較于傳統(tǒng)檢測(cè)方法的優(yōu)勢(shì)。一、引言電子元器件....

隨著科技的飛速發(fā)展,電子元器件的質(zhì)量和性能成為了確保設(shè)備穩(wěn)定、高效運(yùn)行的關(guān)鍵。在這一過程中,電子元器件漏膠檢測(cè)成為了一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。近年來,高光譜相機(jī)技術(shù)的崛起為電子元器件漏膠檢測(cè)帶來了變革。本文將詳細(xì)探討高光譜相機(jī)在電子元器件漏膠檢測(cè)中的應(yīng)用,以及其相較于傳統(tǒng)檢測(cè)方法的優(yōu)勢(shì)。

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一、引言


電子元器件在生產(chǎn)過程中,常常需要使用膠水進(jìn)行固定或封裝。然而,由于生產(chǎn)過程中的各種因素,可能會(huì)導(dǎo)致膠水漏出,從而影響到電子元器件的性能和壽命。傳統(tǒng)的電子元器件漏膠檢測(cè)方法往往依賴于人工目檢或簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù),這些方法不僅效率低下,而且容易受到人為因素的影響。因此,尋找一種高效、準(zhǔn)確的電子元器件漏膠檢測(cè)方法成為了業(yè)界的迫切需求。


高光譜相機(jī)作為一種新型的光學(xué)成像技術(shù),具有光譜分辨率高、成像速度快、信息量大等特點(diǎn)。它能夠在可見光和近紅外波段內(nèi)獲取物體的光譜信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物體表面細(xì)微特征的高精度識(shí)別。在電子元器件漏膠檢測(cè)中,高光譜相機(jī)能夠準(zhǔn)確識(shí)別出膠水與電子元器件之間的細(xì)微差異,為漏膠檢測(cè)提供了一種全新的解決方案。


二、高光譜相機(jī)技術(shù)原理


高光譜相機(jī)是一種集成了光譜成像技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的高端光學(xué)儀器。它通過在一個(gè)寬波段內(nèi)獲取物體的連續(xù)光譜信息,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)物體表面微小細(xì)節(jié)的高精度識(shí)別。高光譜相機(jī)的核心技術(shù)包括光譜成像技術(shù)、圖像處理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。


1. 光譜成像技術(shù):高光譜相機(jī)通過特殊的光學(xué)設(shè)計(jì),能夠在可見光和近紅外波段內(nèi)獲取物體的光譜信息。這些光譜信息包含了物體表面的反射率、透射率等物理特性,為后續(xù)的圖像處理和數(shù)據(jù)分析提供了豐富的信息源。


2. 圖像處理技術(shù):高光譜相機(jī)獲取的光譜圖像數(shù)據(jù)量龐大,需要通過圖像處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理和特征提取。圖像處理技術(shù)包括去噪、增強(qiáng)、分割等操作,旨在提高圖像的質(zhì)量和辨識(shí)度,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供可靠的基礎(chǔ)。


3. 數(shù)據(jù)分析技術(shù):經(jīng)過圖像處理后的光譜圖像數(shù)據(jù)需要進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析,以提取出與電子元器件漏膠相關(guān)的特征信息。數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括光譜曲線擬合、特征提取、分類識(shí)別等操作,旨在從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,為漏膠檢測(cè)提供準(zhǔn)確的判斷依據(jù)。


三、高光譜相機(jī)在電子元器件漏膠檢測(cè)中的應(yīng)用


1.材料與方法

1.1材料與儀器

電子元器件:采用“軒田”來樣,從30個(gè)來樣中抽檢出2個(gè)來樣作為本次實(shí)驗(yàn)的對(duì)象

1.2高光譜成像原理

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光柵色散型高光譜相機(jī)是一種先進(jìn)的成像技術(shù),它巧妙地利用色散元件(如光柵或棱鏡)將入射光分解成不同波長(zhǎng)下的能量分布。如圖當(dāng)一束光照射在樹葉上時(shí),通過光柵面的反射,該點(diǎn)的入射光被分解成各個(gè)波長(zhǎng)段的能量。隨后,這些能量被高靈敏度的傳感器捕捉,每個(gè)傳感器象元負(fù)責(zé)測(cè)量特定波長(zhǎng)下的光強(qiáng)度。

這種成像方式具有顯著優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗軌蛞淮涡蕴幚碚麠l線上的所有點(diǎn)。每個(gè)點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù),即不同波長(zhǎng)下的能量分布,可以在單次測(cè)量中得到。因此,大多數(shù)光柵型高光譜相機(jī)都被設(shè)計(jì)成線掃描相機(jī),以便迅速獲取線上每一點(diǎn)的所有波長(zhǎng)光譜數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)是同時(shí)獲取的,我們可以立即對(duì)這些點(diǎn)的光譜特性進(jìn)行分析和計(jì)算。

光柵型高光譜相機(jī)的這一特性使其在多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。在顏色測(cè)量方面,它可以精確捕捉物體的顏色細(xì)微差異。在水果品質(zhì)和糖度檢測(cè)中,通過分析水果表面的光譜數(shù)據(jù),我們可以快速評(píng)估其成熟度和口感。此外,在塑料垃圾回收領(lǐng)域,光柵型高光譜相機(jī)可以準(zhǔn)確識(shí)別不同種類的塑料,從而提高回收效率。這些應(yīng)用都依賴于對(duì)每個(gè)點(diǎn)不同波長(zhǎng)數(shù)據(jù)的快速、準(zhǔn)確計(jì)算,而光柵型高光譜相機(jī)正好滿足這一需求

1.3DN值解釋

DN值:是遙感影像像元亮度值,記錄的地物的灰度值。無單位,是一個(gè)整數(shù)值,值大小與傳感器的輻射分辨率、地物發(fā)射率、大氣透過率和散射率等有關(guān)。


2.實(shí)驗(yàn)測(cè)試

2.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>

利用高光譜成像技術(shù)測(cè)量電子元器件的漏膠情況,從而以確保產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。

2.2實(shí)驗(yàn)測(cè)試儀器列表

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2.3實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

高光譜采集儀的光譜范圍為900-1700 nm,光譜分辨率為8nm,共1024個(gè)波段。在實(shí)驗(yàn)中將電子元器件樣本均勻的平鋪放在外置推掃臺(tái)架上進(jìn)行圖像采集,曝光時(shí)間為20 ms,鏡頭與樣本之間的距離為32 cm。檢測(cè)在元器件大孔周圍和孔內(nèi)芯片上膠水分布情況


實(shí)驗(yàn)測(cè)量過程圖如下圖所示:


2.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果

軟件截圖

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非監(jiān)督聚類分析(1號(hào)樣品大孔芯片內(nèi)無漏膠,2號(hào)樣品大孔內(nèi)芯片有漏膠)

3.結(jié)論

本實(shí)驗(yàn)利用近紅外高光譜相機(jī)FS-17,結(jié)合軟件算法,基于光譜特征,采用非監(jiān)督聚類分析。結(jié)果顯示,1號(hào)樣品大孔芯片內(nèi)無漏膠,2號(hào)樣品大孔內(nèi)芯片有漏膠。從高光譜圖像分析得到漏膠區(qū)域和非漏膠區(qū)域存在明顯波形差異,結(jié)論:可以用來檢測(cè)漏膠點(diǎn)。因此,近紅外高光譜成像技術(shù)在電子元器件漏膠的應(yīng)用領(lǐng)域具有很大潛力。



四、高光譜相機(jī)與傳統(tǒng)檢測(cè)方法的比較


與傳統(tǒng)的人工目檢或簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)相比,高光譜相機(jī)在電子元器件漏膠檢測(cè)中具有明顯的優(yōu)勢(shì)。首先,高光譜相機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)高精度識(shí)別,避免了人工目檢中可能出現(xiàn)的誤判和漏判現(xiàn)象。其次,高光譜相機(jī)的成像速度快、自動(dòng)化程度高,大大提高了生產(chǎn)效率。最后,高光譜相機(jī)對(duì)不同類型、不同材質(zhì)的電子元器件都具有良好的適應(yīng)性,使得漏膠檢測(cè)更加全面、徹底。


五、結(jié)論與展望


隨著科技的不斷發(fā)展,高光譜相機(jī)在電子元器件漏膠檢測(cè)中的應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛。未來,隨著光譜成像技術(shù)、圖像處理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷進(jìn)步,高光譜相機(jī)將會(huì)為電子元器件漏膠檢測(cè)帶來更加高效、準(zhǔn)確、智能的解決方案。同時(shí),我們也期待更多創(chuàng)新的檢測(cè)方法和技術(shù)能夠在電子元器件質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,為提升產(chǎn)品質(zhì)量、保障設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行做出更大的貢獻(xiàn)。


本文標(biāo)簽: 高光譜相機(jī)檢測(cè)電子

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