高光譜成像儀的優(yōu)點(diǎn)如下：

1.提高了檢測(cè)和分辨工作能力：高光譜數(shù)據(jù)可以檢驗(yàn)出具備確診光譜儀消化吸收特點(diǎn)的化學(xué)物質(zhì)，能夠精確區(qū)分土層植物群落、路面地板材質(zhì)等種類。

2.地形要素分類識(shí)別方法多樣化：圖象歸類可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)的模式識(shí)別方法，也可以采用基于被探測(cè)物的光譜數(shù)據(jù)庫的光譜進(jìn)行匹配的方法。

3.地形要素的定量和半定量分類識(shí)別成為可能：在高光譜影像中能估計(jì)出多種被探測(cè)物的狀態(tài)參量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。

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高光譜成像儀具備哪些優(yōu)點(diǎn)呢？

一、地物光譜信息類似持續(xù)，歷經(jīng)光譜儀透射率復(fù)建后，高光譜圖象能夠獲得與被測(cè)物塊類似的連續(xù)光譜透射率曲線圖，并兩者之間精確測(cè)量值相符合，將試驗(yàn)室被測(cè)物塊的光譜分析實(shí)體模型運(yùn)用于顯像全過程。

二、大大提高了土層植物群落的檢測(cè)和分辨工作能力，高光譜數(shù)據(jù)信息可以檢驗(yàn)出具備確診光譜儀消化吸收特點(diǎn)的化學(xué)物質(zhì)，能夠精確地域分土層植物群落、路面地板材質(zhì)等種類。

三、地貌因素的歸類和鑒別方法許多，圖象歸類不但能夠選用貝葉斯分辨、決策樹、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等系統(tǒng)識(shí)別方式，并且能夠選用根據(jù)被檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)光譜儀數(shù)據(jù)庫查詢的光譜儀配對(duì)方式，歸類分辨特點(diǎn)不但能夠運(yùn)用光譜儀確診特點(diǎn)，還可以利用特征選擇和提取。

四、地形要素的定量和半定量分類與識(shí)別是可能的。在高光譜圖像中可以估計(jì)出各種被探測(cè)物體的狀態(tài)參數(shù)，大大提高了高定量成像分析的準(zhǔn)確性和可靠性。