多光譜成像儀在農(nóng)業(yè)中使用新技術(shù)在提高大型農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。基于無人機的多光譜傳感器捕獲的數(shù)據(jù)可以通過提供允許更好地利用資源和更多本地化應(yīng)用程序的信息來提高運營效率。此博客詳細介紹了多光譜圖像如何提高效率。

多光譜成像儀的目標(biāo)

農(nóng)業(yè)多光譜成像儀的主要目標(biāo)是在可見癥狀出現(xiàn)之前 檢測植物健康狀況的細微變化 。例如，種植者可以在葉子開始變黃之前發(fā)現(xiàn)植物的葉綠素含量略有下降。

這種早期檢測是可能的，因為植物反射不同波長的陽光量會隨著健康狀況的變化而變化。然后多光譜傳感器捕獲并記錄這種變化。然而，一些傳感器捕獲的數(shù)據(jù)比其他傳感器更精確。如果傳感器測量的光譜區(qū)域太寬，任何細微的變化都會丟失。

多光譜成像儀四大理由

①疾病檢測

多光譜傳感器可以突出作物健康狀況的微小變化。這是因為多光譜圖像捕獲了用于研究植物的光譜的關(guān)鍵部分 (712–722 nm)，稱為紅色邊緣帶。正是在頻譜的這一部分，壓力的最初跡象開始顯現(xiàn)。有時這種壓力與疾病有關(guān)。使用紅色邊緣帶生成的分析，種植者可以識別、監(jiān)測和跟蹤與疾病相關(guān)的壓力。這就是多光譜傳感器如何幫助種植者更快地發(fā)現(xiàn)疾病并更快地采取行動阻止傳播。

當(dāng)用于多光譜成像儀葉綠素地圖等植被指數(shù)時，紅色邊緣帶在早期突出疾病方面非常有效。通常，如果疾病在作物中普遍存在，在農(nóng)作物病變可見之前，可以在基于多光譜成像儀軟件中的指數(shù)中看到它。這種早期檢測有助于用戶更快地發(fā)現(xiàn)疾病并更快地采取行動阻止傳播。

②灌溉和水資源管理

水是農(nóng)業(yè)中重要但稀缺的資源。在降水量過低而無法保證作物健康的地區(qū)，使用補充灌溉來確保整個田地獲得生產(chǎn)所需的水。多光譜、高分辨率 RGB 和熱成像的結(jié)合可以提供對水資源管理的有力洞察。例如，使用 NIR 波段(如 CIR)的彩色復(fù)合材料可以幫助用戶以直觀的方式識別過度潮濕的區(qū)域。此外，將突出顯示受益于過度灌溉(由于滲漏、積水等)的區(qū)域。

③植物計數(shù)

在做出補種決定時，時間是最大的挑戰(zhàn)。如果玉米或大豆在春季播種得太晚，它們可能無法在第一次秋季霜凍之前成熟，從而導(dǎo)致產(chǎn)量下降。但是選擇不重新種植也有其自身的風(fēng)險。即使每行有幾顆種子沒有發(fā)芽，也會導(dǎo)致每英畝數(shù)以千計的植物無法生長，無法產(chǎn)生健康的產(chǎn)量。

多光譜傳感器捕獲的信息不僅僅用于植物分類。該圖像還可以為植物檢測和計數(shù)提供算法信息，從而節(jié)省農(nóng)民的時間并使產(chǎn)量預(yù)測更加準確。

雖然無人機無法預(yù)測第一次霜凍何時到來，但它們可以提供更精確的植物數(shù)量和作物健康分析。無人機以足夠快的速度收集和提供精確信息，以幫助做出重新種植的決定。最終，無人機為農(nóng)民提供了最大化產(chǎn)量潛力所需的信息。接下來，我們將討論它是如何工作的。

④降低勞動力成本

在田間行走永遠是耕種的一部分，但走出去走大片路要花很多錢。通過我們的技術(shù)，可以知道去哪里走以及要尋找什么，從而為您節(jié)省大量時間。通過賽斯拜克逐年的跟蹤，我們還可以根據(jù)您預(yù)期的作物健康狀況和產(chǎn)量幫助您預(yù)測您需要多少人手，這樣我們也可以為您省錢。

無人機多光譜成像儀可以幫助農(nóng)民節(jié)省勞動力成本并收集更精確的數(shù)據(jù)。無人機在農(nóng)業(yè)中的一些常見用途可以幫助減少種植農(nóng)作物所需的資源量，同時還可以減少種植過程中產(chǎn)生的環(huán)境廢物量。當(dāng)農(nóng)民使用無人機多光譜成像儀分析田地時，它們可以確定田地的哪些部分需要更多的水、更少的水或更多的肥料。