植被的光譜特性是什么?植被的光譜特性介紹
發(fā)布時(shí)間:2024-11-08
瀏覽次數(shù):103
地物的光譜特征是高光譜識(shí)別地物或檢測(cè)特征的基礎(chǔ),其研究和意義在高光譜檢測(cè)當(dāng)中具有重要地位。同樣,要檢測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況或者其他特性,需要知道相應(yīng)農(nóng)作物的光譜特征。
地物的光譜特征是高光譜識(shí)別地物或檢測(cè)特征的基礎(chǔ),其研究和意義在高光譜檢測(cè)當(dāng)中具有重要地位。同樣,要檢測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況或者其他特性,需要知道相應(yīng)農(nóng)作物的光譜特征。
對(duì)于健康的綠色植物而言,其光譜曲線主要有一下四個(gè)特征:①在可見光波段(0.4~0.76 um)的反射率較大,在0.33~0.45 um和0.67 um處的藍(lán)、紅光呈低谷。其原因是植物頁(yè)面反射的主要因素是葉綠素,而葉綠素對(duì)藍(lán)光和和紅光強(qiáng)吸收且反射率非常低。同時(shí)葉綠素對(duì)綠光(0.52 um~ 0.6 um)有一個(gè)弱的反射,所以光譜曲線會(huì)出現(xiàn)一個(gè)小的局部峰值。②在近紅外波段(0.68~0.75),植物葉面的反射率急劇增加,所以對(duì)應(yīng)的光譜曲線在近紅外波段出現(xiàn)一個(gè)陡坡。同時(shí),不同的植物的光譜位置和斜率基本保持一致。③植物在0.75 um~1.3 um保持較高的反射率。其主要原因是此時(shí)葉面光譜反射特征主要受細(xì)胞結(jié)構(gòu)和葉冠結(jié)構(gòu)控制,由于光在葉內(nèi)反射,所以反射率非常高。同時(shí),一般在0.95 um ~ 1.185 um處有一個(gè)典型的吸收峰存在,這是由于植被體內(nèi)水的吸收和冠層結(jié)構(gòu)引起。④在1.3 um附近,植物的反射率快速下降,并且在1.3 um~ 2.5 um范圍內(nèi)保持較低的水平。其中,在1.19 um、1.4 um、1.9 um附近可以明顯看到反射率低估,出現(xiàn)了明顯的睡吸收帶,且跌落程度主要取決于水的含量。圖2為典型的植被光譜特征曲線。
圖典型的植被光譜曲線
隨著植被光譜特性的不斷深入,根據(jù)大部分植物的光譜特征,近年來逐漸形成了如下九個(gè)植被光譜的特征參數(shù):
紅邊(RE),紅邊是植被在0.67 um ~0.74 um 反射率最高最快的點(diǎn),是綠色植被最顯著的標(biāo)志。紅邊一般用位置和斜率兩個(gè)參數(shù)來描述。一階導(dǎo)數(shù)最大的位置即為紅邊的位置,紅邊的斜率與植被的覆蓋度、葉面積指數(shù)等參數(shù)有關(guān),覆蓋度越高,葉綠素的含量越高,紅邊斜率越大。
藍(lán)邊(BE),藍(lán)邊是指藍(lán)色光在0.49~0.53 um之間一階段數(shù)最大值的位置。黃邊(YE),黃邊是指黃色光在0.55~0.58 um之間一階段數(shù)最小值的位置。
歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)。NDVI是指兩種不同波段范圍內(nèi)植被的關(guān)鋪反射率差值與其和值的比值,或者是多波段上的光譜反射率的加權(quán)差值與加權(quán)累計(jì)之間的比值。
植被葉面積指數(shù)(LAl),是指單位面積內(nèi)植被所有葉面積的綜合除以單位面積。是植被冠層結(jié)構(gòu)的一個(gè)重要指標(biāo)。
紅邊一階段數(shù)最大值(DRE),對(duì)植被的葉面指數(shù)反映極為敏感,與綠色植被的覆蓋度有非常緊密的線性關(guān)系。
葉面葉綠素指數(shù)(LC!),LC!對(duì)葉綠素很敏感,但對(duì)于葉面積散射和葉面內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化并不敏感,所以LC!最適用于高葉綠素的區(qū)域。
葉面水含量指數(shù)(WIl)。WI是比較0.97 um水吸收波段和0.90 um的反射率相對(duì)而定的參數(shù)。
歸一化差異水體指數(shù)(NDW)。反映植被葉面水含量的參數(shù),是根據(jù)1.24 um水吸收波頓和0.86um的反射率相對(duì)而定的參數(shù),它隨著綠色植被葉面水含量的增加而增加。
如上列出了評(píng)價(jià)光譜特性的常用指標(biāo),這些指標(biāo)往往受到多個(gè)因素的影響,這些因素主要包括三個(gè)方面。第一,不同植被種類間的光譜特征差異,具體而言就是不同的植被具有不同的光譜曲線;第二,季度變化對(duì)植被光譜特性的影響,具體而言,同一種植被的生長(zhǎng)隨著季節(jié)發(fā)生周期性的而變化,其對(duì)應(yīng)的光譜曲線也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化;第三,水分對(duì)光譜特性的影響,具體而言,在紅外和短波紅外波段的吸收分是由大氣中的水蒸氣和植被體內(nèi)的水分決定的,植被水分的變化會(huì)其光譜形態(tài)發(fā)生變化,整體而言,隨著植被體內(nèi)的水分增加,反射率會(huì)下降。
?
相關(guān)產(chǎn)品
-
高光譜知識(shí):高光譜圖像處理技術(shù)
高光譜圖像處理技術(shù)是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術(shù),廣泛應(yīng)用于航天、農(nóng)業(yè)、食品安全、醫(yī)學(xué)診斷及工業(yè)分類質(zhì)檢等領(lǐng)域,展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和價(jià)值。..
-
高光譜成像技術(shù)方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術(shù),精準(zhǔn)檢測(cè)水果品質(zhì),從源頭把控,讓每一顆果實(shí)都展現(xiàn)最佳風(fēng)味!..
-
基于多種光學(xué)技術(shù)的食品無(wú)損檢測(cè):保障食品安全質(zhì)量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進(jìn)的食品檢測(cè)方法,其中基于光學(xué)的不同波段檢測(cè)方法結(jié)合光譜技術(shù)大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測(cè),它..
-
高光譜成像技術(shù)在紡織品回收分類中的應(yīng)用
利用高光譜相機(jī)對(duì)紡織品進(jìn)行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費(fèi)的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..