柑橘是我國南方區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中的一大支柱產(chǎn)業(yè)，其品質(zhì)特性倍受關(guān)注。高光譜成像技術(shù)作為農(nóng)產(chǎn)品無損檢測的新技術(shù)，研究表明，利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合兩步主成分分析算法檢測柑橘果銹是可行的。本文簡單總結(jié)了檢測方法和過程。

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檢測方法

果實生長發(fā)育過程中，受到潛隱性病毒的侵害，柑橘表皮上會產(chǎn)生痕斑、網(wǎng)紋和銹螨蚧類等附著物，形成柑橘表面的果銹，嚴重影響水果的潔凈度。在柑橘等級分類的國家標準中，果銹總面積的大小是柑橘分級的重要指標之一。機器視覺技術(shù)已經(jīng)成功地應(yīng)用到柑橘在線分級，但由于果銹和正常區(qū)域的色差不大，容易造成傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)的漏判。高光譜成像技術(shù)"集圖像信息與光譜信息于一身，在農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測中得到了越來越廣泛的應(yīng)用。

以檢測柑橘果銹為目的，首先對經(jīng)預(yù)處理的高光譜圖像數(shù)據(jù)進行主成分分析，優(yōu)選出571 nm、652 nm 和741 nm三個特征波長組成新的圖像塊；再進行第二步主成分分析，得到的第三主成分圖像為最適宜檢測柑橘果銹的圖像；最后對該圖像進行中值濾波、平方根變換、閎值分割和數(shù)字形態(tài)學運算憲成特征提取。

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檢測材料

試驗采用的研究對象為永春柑橘，產(chǎn)地福建永春。購自鎮(zhèn)江當?shù)爻校?00個柑橘樣本，包括50個果銹樣本和50個的正常樣本。

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檢測結(jié)論

試驗利用高光譜圖像新技術(shù)檢測柑橘果銹進行了初步研究，并利用兩步主成分分析實現(xiàn)高光譜數(shù)據(jù)有效的降維。

研究結(jié)果驗證了基于高光譜圖像技術(shù)及兩步主成分分析方法檢測柑橘果銹的可行性，根據(jù)主成分的權(quán)重系數(shù)，確定的特征波長能夠充分反應(yīng)其它波段的信息，實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的有效降維；采用兩步主成分分析法可以降低光照不均勻的影響，并可利用試驗得到的三個特征波長（571 nm、652 nm 和 741 nm），選取相應(yīng)的濾波片，設(shè)計基于濾波片的高光譜圖像采集系統(tǒng)以實現(xiàn)生產(chǎn)過程中對柑橘果銹的在線快速無損檢測，可以利用高光譜圖像技術(shù)的圖像和光譜西方面信息、檢測其它水果的品質(zhì)。