高光譜成像技術(shù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-03-29
瀏覽次數(shù):368
煙草具有綠色植被的典型光譜特征,這是由其細(xì)胞結(jié)構(gòu)、化學(xué)成分和形態(tài)學(xué)特征決定的。煙草的光譜特征受光照、水分、肥料、品種類型、生育時(shí)期、煙葉部位、病蟲害等因素的影響。
高光譜成像技術(shù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用
0. 引言
? ? 高光譜遙感是指在紫外、可見光、近紅外等電磁波譜范圍內(nèi),從探測目標(biāo)上獲取若干非常窄且光譜連續(xù)數(shù)據(jù)的技術(shù)。所獲得的光譜數(shù)據(jù)其中包含了大量的光譜反射率原始數(shù)據(jù)信息,如果加上原始光譜反射率的導(dǎo)數(shù)(一階導(dǎo)數(shù) 、二階導(dǎo)數(shù))、對數(shù)變換、高光譜特征參數(shù)等,信息量就可以增加更多,因此,高光譜技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用和快速的發(fā)展。前人已經(jīng)對高光譜遙感技術(shù)在水稻、大豆、小麥等農(nóng)作物中的應(yīng)用有了較為深入的研究。近幾年來,越來越多的煙草研究者們將目光轉(zhuǎn)向了高光譜技術(shù),他們利用高光譜技術(shù)得出了不同因素影響煙草光譜特征的變化規(guī)律,同時(shí)篩選出一些監(jiān)測參數(shù),并建立了相應(yīng)的估算模型。煙草生化參數(shù)主要包括有:水分、色素、糖、N、P、K、煙堿和微量元素。在農(nóng)業(yè)遙感信息模型研究、作物冠層光譜、葉片光譜、生物物理參數(shù)的提取與反演、作物長勢監(jiān)測等方面 ,高光譜技術(shù)都得到了較快發(fā)展。近年來 ,高光譜技術(shù)在煙草上的研究和應(yīng)用也進(jìn)入了快速發(fā)展的階段,并且得到了較多的應(yīng)用,其中也包括了在生化參數(shù)方面的研究。Tomas等的研究發(fā)現(xiàn)煙草在缺氮時(shí)可見光波段的反射率會(huì)增加,同時(shí)光譜反射率會(huì)隨著葉綠素和類胡蘿卜素含量的增加而降低。建立了色素含量估測模型。劉大雙等對感染不同程度花葉病的烤煙光譜進(jìn)行線性和非線性擬合估測烤煙葉綠素含量。蘇永士等分析了不同施氮水平下煙草冠層光譜特征。并探究了光譜與葉面積指數(shù)、葉綠素含量間的相關(guān)性。研究表明,利用所建立的估測模型快速監(jiān)測煙草的生長狀況 ,及時(shí)指導(dǎo)煙草田間管理是可行的。王建偉等將煙草葉片的高光譜反射率、冠層光譜反射率、烘烤后葉片的光譜反射率與化學(xué)指標(biāo)以及香氣指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)分析,建立了相應(yīng)的光譜估測模型。筆者著重討論近年來利用高光譜遙感技術(shù)手段監(jiān)測煙草生化參數(shù)的成果與方法的研究進(jìn)展,同時(shí)展望未來高光譜遙感在煙草方面的發(fā)展趨勢。
1. 煙草的光譜特征以及不同因素對其的影響
? ? 煙草具有綠色植被的典型光譜特征,這是由其細(xì)胞結(jié)構(gòu)、化學(xué)成分和形態(tài)學(xué)特征決定的。煙草的光譜特征受光照、水分、肥料、品種類型、生育時(shí)期、煙葉部位、病蟲害等因素的影響。
1.1 光照對煙草光譜特征的影響
? ? 光照是植物生長發(fā)育的必需條件之一,為植物進(jìn)行光合作用提供能量。光照強(qiáng)度和光質(zhì)條件都會(huì)對煙草的光譜特征產(chǎn)生明顯影響。賈方方以云煙87為實(shí)驗(yàn)材料進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn):在不同遮陰條件下,葉片的光譜反射率隨著遮陰程度增加而逐漸降低,在可見光(350-700nm)和近紅外光(750-1000nm)范圍表現(xiàn)更為明顯。趙文在對中部葉的研究中也得出了類似結(jié)論。邢雪霞研究發(fā)現(xiàn)不同光質(zhì)條件對烤煙光譜曲線的影響不大,但顯著影響了烤煙的光譜反射率,葉片光譜與冠層光譜的反射率均以白膜表現(xiàn)最優(yōu)。
1.2 水分對煙草光譜特征的影響
? ? 水分對烤煙的生長發(fā)育及品質(zhì)都有重要的影響,水分因素對烤煙內(nèi)外部理化性狀產(chǎn)生直接影響,這間接影響了烤煙的光譜特征。煙草葉片的紅邊特征受水分影響明顯,在整個(gè)生育期內(nèi),隨著土壤水分減少,烤煙葉片紅邊位?置 向 長波方向移動(dòng),紅移現(xiàn)象顯著;在伸根期和旺長期,葉片紅邊幅值和紅邊面積隨土壤水分增加發(fā)生紅移現(xiàn)象,成熟期則隨土壤水分增加發(fā)生藍(lán)移現(xiàn)象。研究表明,不同水分條件下的烤煙葉片和冠層光譜反射率間存在顯著差異,隨著土壤含水量的增加冠層紅邊一階微分光譜的“雙峰”現(xiàn)象愈加顯著。
1.3 肥料對煙草光譜特征的影響
? ? 氮磷鉀被稱為煙草生長發(fā)育的3要素,它們是煙草中眾多化合物的組成成分,與煙草體內(nèi)的多種生理生化過程密切相關(guān),直接影響煙草葉片內(nèi)外部的理化性狀。研究發(fā)現(xiàn),在可見光范圍內(nèi),烤煙葉片和冠層的光譜反射隨施氮量的增加而降低,這是由于隨著施氮量的增加葉片色素含量增加,導(dǎo)致葉片對光的吸收增強(qiáng);在近紅外光范圍內(nèi),烤煙葉片和冠層的光譜反射隨施氮量的增加而增加,這是由于隨著施氮量增加葉片細(xì)胞變大,細(xì)胞間隙變大,細(xì)胞壁水化度 增高,導(dǎo)致光在葉片組織細(xì)胞內(nèi)進(jìn)行了多次反射。施氮量同時(shí)會(huì)對烤煙葉片的紅邊位置產(chǎn)生影響。隨著施氮量的增加,同一生育時(shí)期內(nèi)各部位葉片的紅邊位置均發(fā)生“紅移”現(xiàn)象。呂小娜研究認(rèn)為,隨著施氮量的增加,烤煙冠層一階導(dǎo)數(shù)光譜呈現(xiàn)向長波方向移動(dòng)的趨勢,“雙峰”現(xiàn)象愈加顯著,烤煙冠層紅邊位置變化不明顯,但紅邊面積與紅邊幅值呈增加趨勢。李向陽等研究表明,隨著?供鉀水平的增加,烤煙葉片光譜反射率呈降低趨勢,在綠光波段尤其明顯。國內(nèi)關(guān)于磷素對煙草光譜特征影響的研究較少,李向陽以NC89為研究材料發(fā)現(xiàn) 在可見光范圍內(nèi)冠層反射率隨施磷量的增加而降低。在其他作物如冬小麥、春玉米中磷對光譜特征的影響已經(jīng)得一定的研究成果,我們可以借鑒這些研究成 果,彌補(bǔ)煙草這一方面研究的欠缺。
1.4 不同類型和品種煙草光譜特征的差異?
? ? 不同類型和品種的煙草具有不同的遺傳特征,這決定了生長過程中煙草葉片的生理生化特征和化學(xué)物質(zhì)含量等方面會(huì)有所差異,導(dǎo)致煙草的光譜特征不同。劉國順等通過研究白肋煙、烤煙、香料煙3種煙草的冠層光譜特征發(fā)現(xiàn),在綠光波段和近紅外范圍內(nèi),白肋煙的冠層反射率最大,烤煙次之,香料煙最小。李向陽通過研究對此進(jìn)行了解釋,在綠光范圍內(nèi)反射率主要受葉綠素含量的影響,白肋煙葉片呈淺綠色,葉脈發(fā)白,葉綠素含量低,因此反射率最大;烤煙和香料煙葉片均呈綠色,但由于香料植株矮小、種植密度大造成儀器視場范圍內(nèi)葉綠素含量高,故而烤煙反射率大于香料煙。李佛琳研究這3種煙草的葉片反射率發(fā)現(xiàn),在可見光波段和近紅外波段,白肋煙葉反射率均大于另外兩種類型的煙草;在可見光波段內(nèi),香料煙葉片反射率大于烤煙,而在近紅外波段內(nèi)則是烤煙大于香料煙。不同品種煙草的光譜特征也存在差異,前人主要研究了不同品種烤煙的光譜特征差異。殷全玉等研究報(bào)道,在可見光范圍內(nèi),中煙101葉片的光譜反射率大于云煙87,而在近紅外范圍內(nèi)則反之。李向陽對NC89、K326、云煙85、慶勝2號4個(gè)烤煙品種進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),在可見光范圍內(nèi),4個(gè)品種的冠層光譜反射率間差異不大;在近紅外范圍內(nèi),NC89>K326>云煙85>慶勝2號。
1.5 不同生育時(shí)期煙草光譜特征的差異
? ? 隨著煙草生育期的推移,煙草冠層和葉片的反射率存在顯著差異。隨著生育期的推移,在可見光波段葉片光譜反射率增加,主要是由葉片葉綠素含量以及水分含量減少引起的。移栽后,煙株根系迅速生長、葉片伸展,葉片單位面 積內(nèi)葉綠素含量減少;進(jìn)入旺長期,葉片內(nèi)葉綠素含量進(jìn)一步降低,水分含量 減少;進(jìn)入成熟期,大量的葉綠素在此時(shí)被分解破壞;這一系列的變化導(dǎo)致葉片在可見光波段紅區(qū)和藍(lán)區(qū)的吸收不斷減少,最終造成反射率增加。而在近紅外光波段葉片光譜反射率的增加則主要是由葉片細(xì)胞結(jié)構(gòu)的變化引起的,隨著生育時(shí)期的推移,煙葉生長葉片組織細(xì)胞結(jié)構(gòu)逐漸充實(shí),葉肉細(xì)胞之間的間隙擴(kuò)大,折射率的急劇變化導(dǎo)致反射面數(shù)目增加,最終導(dǎo)致近紅外波段反射率增加。
1.6 煙草葉位的光譜特征差異
? ? 同一植株煙草不同部位葉片的光譜反射率存在較大的差異。在可見光內(nèi),煙葉的光譜反射率為下部葉>中部葉>上部葉,在近紅外光波段內(nèi)則相反。這是由于在可見光波段內(nèi)處于植株上部的煙葉積累的葉綠素較少的緣故,而近紅外波段內(nèi)的差異主要是由于不同部位煙葉的細(xì)胞結(jié)構(gòu)不同造成的,越上部的煙葉細(xì)胞結(jié)構(gòu)組織越致密,而細(xì)胞排列越緊密則光譜反射率越高。另外,同一葉片的不同部位的光譜反射率也存在差異。李佛琳研究表明,在綠光波段內(nèi),葉片的光譜反射率從葉基到葉尖、從中心到邊緣逐漸增加。
1.7 病蟲害對煙草光譜特征的影響
? ? 病蟲害對煙草的危害主要有兩種形式:外部形態(tài)上的變化和內(nèi)部生理效應(yīng) 的改變。這些變化都勢必會(huì)引起煙草光譜特征的變化,在紅區(qū)和近紅外區(qū)表現(xiàn)尤為明顯。王梅研究發(fā)病煙草的高光譜特征時(shí)發(fā)現(xiàn),感染病害煙草的病葉和冠層光譜反射率均明顯低于健康煙草,隨著病害程度的增加,在整個(gè)生育期內(nèi)煙草病葉光譜的紅邊位置發(fā)生了“藍(lán)移”現(xiàn)象,而煙草冠層的光譜位置則發(fā)生了“紅移”現(xiàn)象。劉大雙等報(bào)道稱NC89被煙草花葉病毒侵染后,烤煙受脅迫失綠,綠峰位置向紅光方向偏移而紅邊位置向藍(lán)光偏移,且接種TMV病毒后在 肉眼觀察不到病害葉片明顯癥狀時(shí),葉片的光譜特征曲線已發(fā)生改變,可用高光譜進(jìn)行診斷。喬紅波等研究不同數(shù)量煙蚜對中煙101光譜特征的影響時(shí)發(fā)現(xiàn),同健康葉片相比,輕度、中度和重度受害葉片的光譜反射率在綠光波段分別下降了12%、27%、52%,在近紅外波段分別下降了15%、20%、38%。
研究展望
????研究表明,光照、水肥因素、品種類型、生育時(shí)期等都對煙草光譜特征存在一定的影響,利用高光譜技術(shù)可以對煙草的長勢、養(yǎng)分狀況、煙葉的產(chǎn)量和品質(zhì)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的診斷和監(jiān)測,具有廣闊的應(yīng)用前景。目前,高光譜技術(shù)在煙草中開展了更加廣泛的研究,提出了一系列的監(jiān)測和估算模型,但是由于每種模型都有特定的研究方法和適用條件,很難找到通用的模型,因此還需要建立更加全面和更大規(guī)模的樣本參數(shù)進(jìn)行修正,以降低實(shí)際生產(chǎn)中的等級分類、品種類型、生態(tài)條件和栽培管理的差異。今后煙草高光譜技術(shù)的研究要著重完善和擴(kuò)充煙草光譜數(shù)據(jù)庫,加強(qiáng)高光譜相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和挖掘,并加強(qiáng)與GIS、GPS技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用,推動(dòng)高光譜技術(shù)在煙草中的應(yīng)用。
相關(guān)產(chǎn)品
-
高光譜知識(shí):高光譜圖像處理技術(shù)
高光譜圖像處理技術(shù)是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術(shù),廣泛應(yīng)用于航天、農(nóng)業(yè)、食品安全、醫(yī)學(xué)診斷及工業(yè)分類質(zhì)檢等領(lǐng)域,展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和價(jià)值。..
-
高光譜成像技術(shù)方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術(shù),精準(zhǔn)檢測水果品質(zhì),從源頭把控,讓每一顆果實(shí)都展現(xiàn)最佳風(fēng)味!..
-
基于多種光學(xué)技術(shù)的食品無損檢測:保障食品安全質(zhì)量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進(jìn)的食品檢測方法,其中基于光學(xué)的不同波段檢測方法結(jié)合光譜技術(shù)大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測,它..
-
高光譜成像技術(shù)在紡織品回收分類中的應(yīng)用
利用高光譜相機(jī)對紡織品進(jìn)行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費(fèi)的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..