通過訪問多光譜數據——以及隨后獲得的植被指數數據，如 NDRE(歸一化差異紅色邊緣指數) 和 NDVI(歸一化差異植被指數)——農民可以獲得更深入、更準確和及時的見解，以幫助識別田間的問題區(qū)域，例如由于疾病、害蟲、缺水或營養(yǎng)缺乏而承受壓力。

反過來，這些數據使農民能夠及早發(fā)現(xiàn)問題并做出明智且更有針對性的管理決策，從而提高作物產量、節(jié)約資源并減少浪費和成本。

在林業(yè)中，多光譜圖像可用于識別和繪制森林的各種特征，例如樹種、樹木健康和生物量。它還可用于檢測和監(jiān)測森林隨時間的變化，例如疾病的傳播或伐木的影響。此外，多光譜圖像可用于估算森林中的木材量，這對于可持續(xù)林業(yè)管理非常重要。

在土地管理中，多光譜圖像可用于識別和繪制不同類型的植被、土地覆蓋和土地利用。它還可用于檢測和監(jiān)測土地隨時間的變化，例如城市化、森林砍伐和土地退化。

這些信息可用于做出有關土地使用規(guī)劃、保護和資源管理的明智決策。此外，多光譜圖像可用于識別和繪制礦產和水等自然資源，這對于可持續(xù)土地管理非常重要。